الأسئلة التي يكثر طرحها

الانتقال الى المحتويات

التجول والمعلومات التي يمكن الاتصال بها

استخدم الوصلات التالية للتجول بسرعة حول الصفحة. الرقم الخاص بكل منها هو مفتاح المسار المختصر.

ترجمة

أنت على هذه الصفحة : FAQ FAQ

الأسئلة التي يكثر طرحها بشأن عدم التناسب وتحليل البيانات في مجال رعاية الطفل

ما هو عدم التناسب في رعاية الأطفال ؟

ويحدث التفاوت في رفاه الطفل عندما يتعلق الأمر بجماعة عرقية أو إثنية بنظام رعاية الطفل عند أي نقطة اتصال في سلسلة الرعاية بمعدل أعلى بكثير أو أدنى بكثير من الفئات الأخرى. وتشمل نقاط الاتصال التقارير المتعلقة بإساءة معاملة الأطفال ، والتحقيقات ، والإيداع خارج المنزل ، وإنهاء حقوق الوالدين ، أو غير ذلك من نقاط اتخاذ القرار فيما يتعلق باستمرارية رفاه الطفل.

هل يوجد حل للتقرين في وكالتي ؟ وإذا كان الأمر كذلك ، كم كبير من المشكلة هو ؟

والسبيل الوحيد لمعرفة ذلك هو إجراء تحليل للراعية للبيانات المتعلقة بكيفية سير الأطفال ذوي الخلفيات العرقية والإثنية المختلفة من خلال نظام رعاية الطفل الخاص بكم. يتم استخدام العملية الحسابية التي تسمى فهرس المعدل النسبي أو RRI لتحديد ما اذا كانت الاختلافات الكبيرة أو overhالتمثيل موجودة بالفعل عبر المجموعات. ولا ينبئنا هذا الحساب إلا إذا كانت هناك اختلافات ، والمعدل النسبي للتمثيل الزائد ، ويمكن أن يحدد النسبة لكل نقطة من نقاط صنع القرار إذا كانت غير متناسبة. وهناك حاجة إلى مزيد من الدراسة لفهم سبب وجود عدم تناسب وتوجيه القرارات بشأن التدخلات.

للحصول على مزيد من المعلومات عن الطريقة الحسابية للمعدل النسبي ، ارجع الى : ojjdp.ncjrs.gov/dmc/pdf/dmc2003.pps

هل ستصبح وكالتي ضعيفة بالحصول على هذه البيانات ؟

سيتم جعل الجهاز الخاص بك ضعيفا بواسطة عدم تجميع هذه البيانات. والبيانات هي مجموعة من الوقائع المنظمة. ومن خلال جمع وتحليل البيانات ، ستكون قادرا على تكوين قاعدة أدلة موثوق بها لدعم السياسات والممارسات والإجراءات المستقبلية التي ستساعدك في إدارة العمل المهم الذي تقوم به وكالتك وفي نهاية المطاف قدرتك على حماية الأطفال والأسر.

ما الذي يتضمنه التحليل ؟

وينطوي التحليل على فحص للتدابير في مراحل مختلفة من النظام لتحديد المكان الذي تكون فيه غير متناسبة وأين لا يكون موجودا. ويمكن أن يكشف التحليل عن مواطن القوة والثغرات الممكنة التي تظهر في نظام ما. ويمكن إجراء التحليل باستخدام البيانات الإدارية أو غيرها من البيانات مثل البيانات المستمدة من مجموعات ، وعينات من الحالات ، وبيانات التعداد ، ومقابلات مع الشركاء الرئيسيين وأصحاب المصلحة ، وأساليب أخرى لجمع البيانات وتحليلها يمكن تحديدها من خلال الاحتياجات والخصائص الفريدة لوكالتكم.

كم من الوقت سيستغرق للقيام بهذا التحليل ؟

ويمكن إجراء تقييم أولي باستخدام البيانات الإدارية في فترة زمنية قصيرة نسبيا ، وعادة ما يكون ذلك في أقل من شهرين. ويتطلب التحليل الإضافي استثمارا للوقت والاهتمام بالقضايا وينطوي عادة على مراحل مثل تحديد الهوية ، والتقييم ، والتدخل ، والتقييم ، والرصد. ومن شأن إجراء تحليل أكثر تعقيدا ، وإشراك أصحاب المصلحة في المجتمعات المحلية ، والتركيز على استخدام البيانات لإرشاد الممارسات والسياسات من خلال إطار من التحسين المستمر للنوعية ، أن يتطور على مدى عدة سنوات.

وكيف لي أن أعرف أن وكالتي مستعدة لمعالجة هذه المسألة ؟

وإذا كان السؤال هو السؤال الذي طرحه المجتمع المحلي ، أو أصحاب المصلحة الرئيسيون ، أو المنظمات التنظيمية ، أو من جانبكم ، فقد آن الأوان للبدء في تحليلكم. ومما لا شك فيه أنه توجد مستويات مختلفة من الاستثمار في دراسة هذه المسألة ومعالجتها ؛ ويمكن التصدي لهذه المستويات بإقامة شراكة متذرة واستراتيجية في جميع مراحل التحليل. وتجد العديد من الوكالات أن هذا التحليل يصبح جزءا من التدخل ، وأن إشراك أصحاب المصلحة على جميع المستويات ، ولا سيما من القمة ، ابتداء من البداية يحسن كثيرا من سهولة وضع وتنفيذ استراتيجيات جديدة. وعندما يتولى كل من يشارك زمام الأمور من أجل تحقيق نتائج لصالح الأطفال ، فإن الجميع سيستثمر في وضع الحلول.

ماذا ستكون النتيجة ؟

وستكون نتيجة التحليل السياسات والممارسات التي تكفل تقديم الخدمات المناسبة في الوقت المناسب للأطفال الذين هم بحاجة إلى تلك الخدمات. وفي نهاية المطاف ، فإن الهدف هو تكافؤ الفرص لتحقيق نتائج إيجابية بالنسبة لجميع الأطفال الضعفاء ، بغض النظر عن العرق أو الأصل الإثني. ويمكن أن يشير ذلك إلى احتمال ألا تحصل مجموعة من الأطفال على فرصة متساوية لتحقيق نتائج إيجابية في مجالات السلامة والدوام والرفاه التي يمكن أن تعزى في جزء منها إلى العرق أو الأصل الإثني. ويعتقد عموما أن التناسب مسألة معقدة ، ولكن يمكن فهمها وتصحيحها.


الرابطة الأمريكية للخدمات الإنسانية العامة ، واشنطن ، العاصمة ، 2007